Ученые МГУ предложили использовать «цифрового двойника» для оптимизации дорожного движения

По мнению представителей Научно-образовательной школы (НОШ) МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» их новая разработка – виртуальный эквивалент многих городских систем – может быть полезна при организации столичного дорожного движения.

«Цифровой помощник» заранее смоделирует возможные проблемы и предложит способы  их решение. Даже если неприятная ситуация уже произошла, система проанализирует данные и даст ответ.

Для оптимизации работы транспорта необходим максимальный сбор данных о начале поездок и их завершении. Многие компании, например каршеринговые службы, располагают такими данными. Если удастся организовать сбор такой информации на уровне города, с помощью IT-систем различных компаний, то управлять транспортными потоками станет гораздо проще.

Старший научный сотрудник кафедры информационной безопасности факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрий Намиот говорит:

Планировщик трафика централизованной системы управления будет предупрежден об изменении условий в режиме реального времени, поскольку потоки данных в реальном времени постоянно перерисовывают цифровую территорию. Встроенный искусственный интеллект будет информировать инженера о наилучшем решении, которое необходимо принять

Ученые считают, что система виртуального моделирования поможет, в том числе, уменьшить экологическую нагрузку в столице. По их наблюдениям в грузовых автоколоннах лишь за счет меньшего сопротивления воздуха экономия топлива может достигать 15%, соответственно и появится возможность снизить и выбросы вредных веществ.