Фото: Freepik
Пользователям платформы Авто.ру нейросеть поможет автоматически определить комплектацию авто.
Новая разработка, которая раньше была доступна только для профессиональных участников авторынка, теперь расходится в массы. Она обладает способностью распознавать комплектации авто на основе фотографий и автоматически включать имеющиеся опции в текст объявления.
По мнению разработчиков это поможет владельцам не только сэкономить время для заполнения объявления, но и не упустить важные детали при описании опций автомобиля. От их наличия зависит стоимость машины, кроме того, более детальное объявление увеличить число просмотров, а также быстрее найдет покупателя, ищущего определенный комплектацию машины.
Отмечается, что нейросеть обучалась на более чем 1 млн фотографий автомобилей, сделанных дилерами, благодаря чему удалось добиться высокого качества распознавания различных опций.
«С момента запуска сервиса для профессиональных участников рынка им успели воспользоваться более 250 компаний, которые определили комплектацию у более чем 10 000 автомобилей. Верим, что автолюбители по всей России смогут продать свои автомобили выгоднее с применением нашей технологии», – отметил Дмитрий Кузьмин, старший менеджер B2B-продуктов платформы.
Ранее «Новости транспорта» сообщали, что внедорожники Tank 500 подорожали в июле более чем на миллион рублей.
На заводе «Автомобильные технологии» начали выпускать Haval M6 по полному циклу производства. Торжественный старт работы конвейера приурочили к 15-летию…
Китайский кроссовер Geely Monjaro остается одним из лидеров российского рынка, особенно в Москве, где в…
Российская премьера кроссовера Tenet T8 состоится 3 августа в Санкт-Петербурге. Показ пройдет в рамках полумарафона…
Китайский автопроизводитель Haval изменил стоимость кроссовера H3 на российском рынке. Часть модификаций подешевела, а на…
Специалисты Росстандарта прокомментировали ситуацию с запретом ввоза ряда китайских грузовиков на территорию России. В ведомстве…
В первой половине года спрос на новые автомобили в Санкт-Петербурге сократился на 28% по сравнению…